本月《美国医学会杂志》登了篇挺有话题度的论文。
作者阵容也挺有看点：医学界大牛伊齐基尔・伊曼纽尔，联手风投圈老炮维诺德・科斯拉，俩人上来就抛了个问题：自主AI会不会比“AI辅助医生”更会看病？
答案就俩字：会的。
图源：豆包AI生成
本来医疗圈默认的规矩是，医生搭着训练好的AI组队干活，看病效果就是顶。
但这篇论文玩得更野：不用医生凑数，光靠AI自己单飞，看病效果才是天花板。作者团队翻了2024年1月以来所有医学AI的相关研究，说在采集病史、下诊断、开检查单、定治疗方案、管慢病这五件医生的看家本事上，纯AI不光要吊打普通医生，连“医生+AI”的组合拳都不是对手。
甚至还补了句扎心的：临床医生别瞎掺和，人一插手反而拖AI后腿。
作为第一作者，伊曼纽尔是宾大医学伦理与卫生政策系主任，本身也是知名专家。
搁以前他对AI能看病这事儿压根不信，甚至觉得是扯淡。2010年代开会总碰到科斯拉，这老哥就像个AI吹，逮着他就念叨：到2035年，医生85%的活儿AI都能干。
其实科斯拉念叨这事儿好多年了，早在2012年就写文章阴阳：咱们要的是医生还是算法？2016年还专门写了份百页长文论证自己的观点。
直到大约一年前，伊曼纽尔被朋友瓦赫特塞了本新书《巨大飞跃》的样稿。瓦赫特是UCSF医学院的老大，书里画了个未来：
高端医疗是AI和医生组队打配合，而普通人基本全靠AI兜底。伊曼纽尔看完心里咯噔一下：坏了，这老小子说不定说对了？那以后医生还能干啥？
图源：豆包AI生成
想法有了就动手验证。
伊曼纽尔拉上科斯拉组队搞研究，队伍里还有科斯拉的儿子尼尔，以及伊曼纽尔手下的研究员。尼尔自己开了家线上医疗公司，主打AI看病，背后有医生团队兜底开处方、处理疑难杂症。论文里也老老实实摊牌了：大家都有相关生意，利益关联全写清楚了，绝不藏着掖着。
几个人把近两年的医学AI研究扒了个遍，最后得出结论：多数看病场景里，更厉害的自主AI有望在2030年超过用AI辅助的人类医生。这结论听着挺吓人，但大概率是真的。
这话一出医疗圈直接炸了锅，跳出来反对声音最大的，当属美国医学会（AMA）的CEO约翰・怀特。
他上来就给论文挑了一堆刺：不少引用研究是模拟出来的，不是真实临床数据，而且也不是所有研究都支持这个结论。他特意拎出2026年2月《自然》的一篇论文：真实看病的时候，大部分患者根本不会跟大模型聊天，没法好好用AI看病。
图源：豆包AI生成
怀特态度很明确：AI工具再厉害，也得在医生主导的体系里用，想把医生踢出诊疗圈？门都没有。
针对质疑，伊曼纽尔倒是挺淡定：咱这结论都是严谨算过的。ChatGPT出来才不到四年吧？按这个迭代速度，四年后AI比普通医生厉害，这很难吗？
作为被论文点名的“混合模式”支持者，瓦赫特的想法反倒没那么极端。他认可论文的观点有道理，承认AI现在进步飞快，虽说现阶段人机组队效果最好，但这话不能当金科玉律，很多时候人反而会拖AI后腿。
但瓦赫特也咬死一点：医生身上那股人味儿，AI永远比不了。
比如跟患者说坏消息的时候，AI永远说不出人类医生那种温度；患者也更愿意听真人医生的话，乖乖接受治疗。他还整了个“门卫谬误”的说法：以前大家觉得有了自动门，门卫就得下岗，结果门卫收快递、喂宠物、听住户吐槽八卦，啥都干，照样是高端公寓的香饽饽。医生这行也一样，以后诊断让AI干，医生负责干别的值钱事儿。
图源：豆包AI生成
真正扎心的还在后面：医生越用AI越上头，自己的手艺慢慢就生疏了。这种技能退化只会让AI接管医疗的速度更快。
以后的医学生更爽，知识点不用死记硬背，掏手机问AI就行，但问题是：连基本功都没练过，真能当好医生吗？连AMA的怀特都犯愁，现在好多医学院都在吵：学医的时候能不能用AI？但也有人说：放着这么好用的工具不用，那才是坑患者。
要说医生的未来，科斯拉觉得，开刀、急诊这种动手的活儿，短期还得靠人。但要说看病开方子、靠经验做判断，医生基本没啥不可替代的，顶多留下来跟AI对线，帮AI升级。尼尔更直接：AI拿处方权也就是早晚的事。
比尔・盖茨早就操心过这事儿，说要不搞点人类专属岗，比如让医生陪着患者唠AI的诊断结果，免得大家都失业闹事儿。但老板们估计不买账：凭啥花钱养闲职？
不过对普通人来说也有好消息：以后动动手指，顶级医疗服务直接送到眼前，也算是技术给的安慰奖了。
本文由雷科技编译自winzheng
原文链接：AI Has Human Doctors Asking: What’s Left for Us? | Winzheng
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